ES 集群上,业务单点如何优化升级?

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  • ES 基础
  • ES 集群
  • ES 集群上业务优化

一、ES 基础

ES 的安装进去载,网上一大片,我这边都那么重复。还也能看看我后来做的小笔记:

Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 、Kibana 和 X-pack

其中 ES 三大主次:

  • 文档(Document)

    文档,在面向对象观念可是 有另一一有一个对象。在 ES 上方,是有另一一有一个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层机会根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。文档元数据:
    • _index :文档在哪存放
    • _type : 文档表示的对象类别
    • _id :文档唯一标识
  • 索引(Index)

    索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目索引命名为 project ,交易索引命名为 trade 等。
  • 类型(Type)

    类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如设计项目分为 ui 、 ux 哪此类型。还也能倒入该类目进行区分。但一般操作,很少用到很难复杂化的。

可见, _index 索引的重要性。出理 某个索引存储不相关的数据。

二、ES 集群

ES 集群搭建,文章可是 。我这边可是 一一列举了。先看 ES 集群分布式图

集群(Cluster)

跟服务器集群例如,多个 ElasticSearch 运行实例(节点 Node)的组合体是 ElasticSearch 集群。

ElasticSearch 是盐晶 分布式的,还也能通过水平扩容为集群去掉 更多节点。

ElasticSearch 集群是去中心化的,不到另一一有一个主节点(Master)。为社 让主节点是动态选举,为社 让不要 经常出现单点故障。

那节点是哪此?

节点(Node)

上方说过,有另一一有一个 ElasticSearch 运行实例可是 节点。任何节点都还也能被选举成为主节点。主节点负责集群内可是 变更,比如文档的增加、删除等。可是 集群不要 机会主节点流量的增大成为瓶颈。机会任何节点都会成为主节点。

如图,P1 P2 P0 是节点内的主分片,一点 R 是副分片。

那分片是哪此?

分片(Shard)

分片,是 ES 节点中最小的工作单元。分片仅保存完整数据的一主次。分片包括主分片和副分片,主分片是副分片的拷贝。主分片和副分片基本很难大的区别。

机会是全文搜索,会查询到每个分片,为社 让将每个分片的结果进行全局地采集,并出理 返回。

举个例子:比如新建了有另一一有一个索引 project , 存储项目相关的数据。那具体的某个 project A 的数据会被切分,存储在不同的分片上。很难根据 project A 的 _id 怎么可以路由到具体的分片上呢?

分片的路由公式是从前的:

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
  • hash 函数生成数字,经过取余算法得到余数。余数可是 分片的位置。
  • routing 是可变值,支持自定义。默认文档 _id
  • number_of_primary_shards 主分片的数量

三、ES 集群上业务优化

假若机会后来那个例子,有另一一有一个索引 project , 存储项目相关的数据。项目的数量级很难大,亿量级,万亿量级。那有另一一有一个大索引的查询啥的都会经常出现瓶颈。这之还可以 为社 么优化呢?

这后来是都是想到了,一句常说的:空间换时间。

这后来是都是也想到了,MySQL 分库

可是 大索引的拆分,也都是很难。例如分片的路由规则,根据具体业务指定即可。

这里,一点人 还也能定义 2000 个索引,分别名为 project_1、project_2、project_3…

为社 让在 ES 集群上方架一层简单的 proxy 。上方核心的业务路由规则还也能从前:

index_id = project_id % 2000
  • project_id 项目自增 ID
  • index_id 得出来的索引对应的 ID

总结一张图:

  • ES proxy 层:做总索引和真正分索引的映射
  • ES 索引配置管理:做索引与业务的映射
  • ES 集群:可是 上方讲的

参考资料

  • https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-index-field.html

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